破解取数查数痛点，长银消金大模型智能化落地实践

作为西北首家持牌消金机构，长银消金依托线上线下相结合的业务模式，发挥“单笔金额小、审批速度快，服务方式灵活”等特点，为客户提供优质、高效、周到的消费信贷服务和全新的消费体验。由于获客成本攀升、人力成本高企、风控压力加大、客户体验要求提升”的多重挑战，公司在2025年启动智能化转型：携手超聚变从初步试点到对内对外深度赋能，以“降本、提效、控险、增收”为核心目标，构建覆盖“内部效能、对外服务、风险管控、技术支撑”的智能化体系，支持公司成为全国一流的消费者金融公司。

智能问数 | 取数时间从数天缩短至秒级, 数据获取效率大幅提升

消费金融机构日常存在海量临时取数需求，内部300 名业务及管理人员日均产出 数十条数据调取诉求。传统模式下，业务提需后需依赖数据工程师手工编写 SQL、数仓跑数、整理反馈全流程，单次取数耗时长达数日乃至一周，严重拖慢业务决策节奏。同时，业务与数据部门沟通成本高，数据工程师长期深陷重复琐碎的取数工作，难以投入高价值的数据资产建设与深度分析工作，整体业务运转效率遭遇明显瓶颈。

长银消金基于超聚变 FusionOne AI 一体化AI Infra搭建智能问数助手，深度打通现有数据仓库与 BI 体系，依托大模型能力及 NL2SQL 自然语言问数引擎，融合可视化分析能力，为业务人员搭建低门槛自助智能问数平台。平台支持自然语言直接问答取数与报表自动生成，通过大模型精准意图理解、需求智能对齐与业务场景复核，可自动解析业务用语、转化生成可执行 SQL 并完成运算，最终以可视化图表、趋势解读的形式直观输出结果。业务人员无需掌握专业技术、也不再依赖数据分析师，即可自助完成取数看数。该项目落地后，业务问数响应时间压缩至 10 秒以内，90% 常规取数需求无需分析师介入，彻底破解传统人工取数效率瓶颈，大幅释放数据团队人力价值，全面提速业务分析与经营决策效率。

智能外呼 | “话术不统一”→”标准化服务”， 违规率显著降低 客户体验闭环形成

营销是金融行业的核心业务环节。传统人工外呼模式成本高、效能低，普遍存在话术不标准、服务口径不统一等痛点。不同客服沟通风格、合规把控差异较大，不仅违规率居高不下，客户服务体验也参差不齐；同时人工难以做到精准客户画像，外呼触达效率与业务转化能力受限明显。

长银消金基于FusionOne AI搭建智能外呼系统，构建从客户触点、任务分流到服务执行的全流程体验闭环。依托 大模型 实现客户预判与精准画像，按客户特征智能匹配最优沟通策略；同时标准化统一话术体系，保障全程合规表达口径一致。系统支持多轮自然语言对话，有效拉长通话轮次、提升业务标准化率。通过AI 与人工协同服务，显著降低业务违规率，在优化客户体验、提升转化效率的同时，有效压降整体运营成本。

超聚变FusionOne AI一体化AI Infra支撑长银消金智能体高效落地

当下AI 智能体从试点迈向规模化生产，亟需稳定可靠、无感弹性扩容的坚实底座，从容适配业务长期增长。长银消金业务覆盖线上线下全场景，各类智能应用需应对高并发访问、超长对话交互、多模型协同调度等复杂业务诉求，唯有搭建与业务深度适配的智能基座，才能稳健化解峰值压力与运行风险。

基于此，超聚变 FusionOne AI 构建全域统一算力资源池，AI 业务新增算力设备上电入网后即可一键纳管、快速并入资源池；模型运行依赖的软硬件环境由平台集中统一部署，无需逐台服务器单独配置，大幅削减异构算力集群部署与日常运维成本，可平稳支撑业务从 2 台试点规模顺利扩容至 7 台，稳定保障智能外呼、风控预审等核心业务场景高效运转，深度适配企业业务规模化扩张的长期发展诉求。

同时依托超聚变自研推理加速引擎，采用INT8 高精度量化技术，在模型输出精度无明显损耗的前提下，实现 DeepSeek 671B 超大参数量模型显存占用减半、推理吞吐速率翻倍；搭配KV Cache 智能缓存复用机制，有效规避多轮交互场景下重复全量算力推演，高效化解问数场景中跨多数据表联合运算、多轮业务问询响应延迟、流程卡顿等痛点，大幅提升业务处理流畅度，全方位为长银消费金融 AI 业务规模化落地、常态化平稳投产构筑高可靠硬核技术底座。